講題：Smart Data Center and Industrial AI Approaches
講者：高新明（帆宣系統科技公司董事長兼執行長）
時間：1920-2100
地點：臺灣大學工學院國際演講廳203室
本次論壇的三場演講，以帆宣系統科技為核心，分別從公司發展歷程、資料中心驗證經驗，
以及子公司亞達科技的 AI 應用等面向進行介紹。
高新明董事長演講：帆宣系統科技 35 年發展歷程與未來展望
高新明董事長在演講中，以深入淺出的方式回顧了帆宣系統科技 35 年來的發展歷程，並展
望了公司未來的發展方向。演講內容主要涵蓋以下幾個方面：
一、 創立初期：從設備代理起步，奠定產業基礎
帆宣系統科技成立於 1988 年，最初是以設備材料代理銷售起步。高董事長回憶起創業之初
的艱辛，當時公司只有四個人，資本額僅 500 萬，營業額 300 萬。憑藉著對半導體產業的
熱情和敏銳的市場洞察力，高董事長帶領帆宣逐步站穩腳跟。
二、 穩步發展：深耕半導體產業，拓展業務範疇
隨著台灣半導體產業的蓬勃發展，帆宣也迎來了快速成長的機遇。公司逐步從單純的設備代
理商轉型為提供全方位服務的廠務建設與系統整合大廠。
• 1993 年：帆宣跨入半導體特殊氣體和化學品供應系統領域，並承接了第一個工程案。這
個轉變標誌著帆宣開始涉足更複雜的系統工程，為公司後續發展奠定了重要基礎。
• 1995 年：為滿足客戶需求，帆宣開始提供設計和施工服務 。這一時期，台灣面板產業迅
速崛起，帆宣也積極參與其中，為面板廠提供專業的廠務系統解決方案。
• 1997 年：帆宣進一步擴展業務範圍，跨入化學品機台製造、氣體發送系統和氣瓶櫃等領
域。至此，帆宣已具備完整的設備製造能力，為客戶提供更全面的服務。
三、 蛻變升級：邁向系統整合，提供智慧解決方案
隨著半導體和面板產業的技術不斷進步，系統複雜度也隨之提升。帆宣洞察到產業發展趨
勢，積極進行轉型升級，邁向系統整合，提供智慧解決方案。
• 系統監控智慧延伸：為應對日益複雜的系統，帆宣開發了 GMS (氣體監控系統) 和
FMCS (廠務監控系統) 等先進監控系統，並將技術應用延伸至智慧醫療、智慧醫院、智慧
製造和智慧交通等領域，展現了帆宣將核心技術應用於多元領域的企圖心。
• 機電系統整合：為滿足客戶快速完工的需求，帆宣整合了圖面、結構、機電和控制系統，
提供整合性的機電系統服務，並協助客戶進行節能減碳，建構永續運轉的設施。
四、 放眼國際：全球佈局，拓展海外市場
帆宣的業務範圍也從台灣擴展至全球，包括新加坡、中國、馬來西亞、越南、緬甸、印尼、
荷蘭、美國、日本和德國等地。高董事長特別分享了在不同國家和地區拓展業務的經驗和挑
戰，展現了帆宣走向國際化的決心和魄力。
五、 展望未來：擁抱 AI，引領智慧轉型
面對 AI 時代的來臨，帆宣已做好準備，將持續深耕半導體產業，並積極發展智慧醫療、智
慧製造和智慧交通等領域，以系統解決方案提供者的角色，迎接 AI 時代的挑戰。
余承運副處長演講：資料中心驗證實務
第二段演講由帆宣系統科技事業處副處長余承運先生主講，主題聚焦於資料中心驗證的實務
經驗分享。
重點一：資料中心為何需要驗證？因為現代社會高度依賴資料中心，資料中心的穩定運作非
常重要。驗證可以確保資料中心符合國際標準，提升可靠性、安全性和運作效率，讓客戶更
安心，也提升資料中心的市場競爭力。
重點二：兩種常見的國際驗證標準
• Uptime Institute Tier 標準：將資料中心分為四個等級 (Tier 1 到 Tier 4)，等級越高，代
表可靠性和安全性越高。
• TIA-942 標準：由美國電信工業協會制定，提供資料中心設計和建設的全面指南。
重點三：華南銀行資料中心驗證案例：華南銀行資料中心是台灣第一個取得 Tier 3 認證的
資料中心，由帆宣負責機電工程建設。驗證過程非常嚴謹，驗證團隊會進行現場勘查和設備
測試，確保資料中心符合標準。
重點四：微軟 Cx 驗證：微軟 Cx 驗證側重於設備的安裝、測試和文件記錄。Cx 驗證流程
分為多個等級，每個等級都有特定的驗證目標和要求。
亞達科技總經理蘇愷宏演講：如何運用 AI 賦能產業
在第三段演講中，亞達科技蘇總經理以生動的案例說明了亞達科技如何將 AI 技術應用於半
導體設備維修、人員培訓、場域安全管理等方面，展示了公司在 AI 賦能產業方面的實力。
亞達科技的 AI 解決方案不僅能提升效率，更能贏得客戶的信任，因為其數據來源和運作方
式透明可靠。亞達科技的 AI 解決方案主要聚焦於以下三個方面：
• 場域營運關鍵數據數位化：協助企業將原本未記錄的關鍵參數數位化，例如利用平板電腦
或智慧型手機記錄儀表板讀數，以便進行數據分析和 AI 應用，提升製程控制和水電穩定
性。
• 混合實境訓練系統：結合 AR 和 AI 技術，打造虛實整合的訓練系統，讓員工在虛擬環境
中學習操作，並在實際操作時獲得AI代理人的指導，有效降低訓練成本並提升效率。
• 藍領 AI 代理人：不同於微軟 Copilot 等白領 AI 代理人，亞達科技的藍領 AI 代理人專注
於解決現場實務問題，例如設備故障排除。員工可以將故障設備的照片上傳至 AI 代理
人，並與其進行對話以獲得精準的診斷和解決方案。
蘇愷宏總經理強調，亞達科技的 AI 解決方案數據來源透明可追溯，所有 AI 代理人都是基於
企業內部專家知識所建立，因此能夠贏得客戶的信任。他以半導體設備維修為例，說明 AI
代理人如何引導工程師完成複雜的維修工作，並提升維修效率。台灣面臨少子化和人才流失
的挑戰，亞達科技的 AI 解決方案可以幫助企業快速培訓新員工，並提升員工的技能和成就
感，進而留住人才。
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作者:
彭明義
臺灣大學工業工程學研究所碩士在職專班
「跨領域整合與創新」高階主管專班(臺大EMS)113級在學學生
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