「所向吳敵」團隊（成員：王泓達、李宗璟、許祐瑜、廖千瑩；指導教授：吳政鴻）於2024郵政大數據競賽中，憑藉卓越表現榮獲「最佳創意獎」及「叡揚數據應用創新獎」。
在決賽中，團隊以「i郵箱最適點位分析」為目標，針對主辦方提供的數百萬筆資料，考量多項影響因素進行設點分析。團隊首先以多元線性迴歸（Multiple Linear Regression）進行初步探討，界定對結果影響最為顯著的指標及獲利架構；接著，採用ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model）預測可能滿格的i郵箱情境；最終結合非線性規劃（Nonlinear Programming）以整合多層次預測結果，兼顧收入與覆蓋率，得出最佳分析方案。
團隊精準的預測結果與清晰的簡報呈現，獲得評審高度肯定，最終榮獲「最佳創意獎」及「叡揚數據應用創新獎」，展現其在數據分析與應用上的創新實力與專業表現。
